Про це пише NV.

Експеримент охопив 26 мов і перевіряв, як добре провідні мовні моделі — серед них ChatGPT, Google Gemini, Qwen, Llama і DeepSeek — розуміють та виконують однакові команди різними мовами. За середніми результатами польська мова показала точність 88%, випередивши французьку (87%), італійську (86%), іспанську (85%) та російську (84%). Англійська отримала 83,9%, а українська — 83,5%.

“Наш експеримент приніс кілька несподіваних результатів. Англійська, попри свій статус основної мови для навчання моделей, не стала лідером. Найкращі результати штучний інтелект показав саме з польською мовою, особливо під час роботи з довгими текстами”, — йдеться у звіті дослідників.

Учасники дослідження визнали цей результат парадоксальним, адже польська мова традиційно вважається складною для вивчення людиною. Проте ШІ, схоже, без труднощів справляється з її граматикою та структурами. Польське патентне відомство прокоментувало відкриття словами: “З польською мовою виникають труднощі у людей, але не у штучного інтелекту”.

Особливо цікаво, що польська посіла перше місце попри значно меншу кількість даних для навчання моделей порівняно з англійською чи китайською. Остання, до речі, опинилася майже внизу рейтингу — на 23-му місці з 26.

Дослідники припускають, що причиною такого успіху польської може бути її чітка граматична структура, а також висока морфологічна різноманітність, яка, навпаки, допомагає моделям краще розпізнавати контекст і зв’язки між словами.

У десятку найефективніших мов для ШІ увійшли: польська, французька, італійська, іспанська, російська, англійська, українська, португальська, німецька та нідерландська.